Wowtika © 2024

cross

Wowtika использует файлы куки

ИИ разработка

Заказать

ИИ разработка: создание любого функционала

Что такое ИИ разработка?

ИИ стал универсальным термином для сервисов, которые выполняют сложные задачи, которые когда-то требовали участия человека, например, общение с клиентами в Интернете или игра в шахматы. Этот термин часто используется взаимозаменяемо с его подобластями, которые включают машинное обучение (ML) и глубокое обучение.

Мы специализируемся на создании функционала любой сложности. Разработчики компании Wowtika владеют всеми современными технологиями, благодаря которым можно реализовать любой запланированный вами функционал.

8
Цена: от 400USD
СКИДКА
15%
НА ПЕРВЫЙ ЗАКАЗ

Примеры цен в Wowtika

Примеры услуг Цены в Wowtika Цены конкурентов
Разработка продвинутого ИИ консультанта от 5000$ от 15000$
Разработка одностраничного сайта под ключ от 200$ от 500$
Разработка мобильного приложения под ключ от 1000$ от 3000$
Ведение SEO-работ под ключ от 250$ от 400$
Разработка веб-игры от 500$ от 1500$
Создание дизайна многостраничного сайта от 250$ от 600$
Ведение Instagram под ключ от 200$ от 400$
Wowtika предоставляет пожизненную гарантию на свою работу

Для написания ИИ решении мы используем следующие технологии

  • technologies Python
  • technologies Java

Что такое разработка искусственного интеллекта?

Это надёжность и функциональность ваших идей, реализованных компанией Wowtika

В широком смысле, искусственный интеллект (AI, Artificial Intelligence) — это процесс, который имитирует деятельность человеческого сознания. Он используется в программах, приложениях и различных технических системах, чтобы расширить их возможности.

Системы с искусственным интеллектом могут развиваться. Один из методов их развития — машинное обучение (ML, machine learning) — набор технологий и алгоритмов, который позволяет программе учиться на собственном опыте, обрабатывая огромный массив данных и находя в них закономерности.

Этапы работы над ИИ решением

  • 01

    Определение задачи — какую бизнес-проблему вы пытаетесь решить?

  • 02

    Оценка — что определяет успех? Достаточно ли хороша модель машинного обучения с точностью 70%?

  • 03

    После того как вы определили задачу, подготовили данные, критерии оценки и характеристики, можно начинать моделировать. Моделирование делится на три части: выбор модели, улучшение модели, сравнение её с другими.