ИИ разработка: создание любого функционала
Что такое ИИ разработка?
ИИ стал универсальным термином для сервисов, которые выполняют сложные задачи, которые когда-то требовали участия человека, например, общение с клиентами в Интернете или игра в шахматы. Этот термин часто используется взаимозаменяемо с его подобластями, которые включают машинное обучение (ML) и глубокое обучение.
Мы специализируемся на создании функционала любой сложности. Разработчики компании Wowtika владеют всеми современными технологиями, благодаря которым можно реализовать любой запланированный вами функционал.
Примеры цен в Wowtika
| Примеры услуг | Цены в Wowtika | Цены конкурентов |
|---|---|---|
| Разработка продвинутого ИИ консультанта | от 5000$ | от 15000$ |
| Разработка одностраничного сайта под ключ | от 200$ | от 500$ |
| Разработка мобильного приложения под ключ | от 1000$ | от 3000$ |
| Ведение SEO-работ под ключ | от 250$ | от 400$ |
| Разработка веб-игры | от 500$ | от 1500$ |
| Создание дизайна многостраничного сайта | от 250$ | от 600$ |
| Ведение Instagram под ключ | от 200$ | от 400$ |
Для написания ИИ решении мы используем следующие технологии
-
Python
-
Java
Что такое разработка искусственного интеллекта?
Это надёжность и функциональность ваших идей, реализованных компанией Wowtika
В широком смысле, искусственный интеллект (AI, Artificial Intelligence) — это процесс, который имитирует деятельность человеческого сознания. Он используется в программах, приложениях и различных технических системах, чтобы расширить их возможности.
Системы с искусственным интеллектом могут развиваться. Один из методов их развития — машинное обучение (ML, machine learning) — набор технологий и алгоритмов, который позволяет программе учиться на собственном опыте, обрабатывая огромный массив данных и находя в них закономерности.
Этапы работы над ИИ решением
-
01
Определение задачи — какую бизнес-проблему вы пытаетесь решить?
-
02
Оценка — что определяет успех? Достаточно ли хороша модель машинного обучения с точностью 70%?
-
03
После того как вы определили задачу, подготовили данные, критерии оценки и характеристики, можно начинать моделировать. Моделирование делится на три части: выбор модели, улучшение модели, сравнение её с другими.